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Procesos + IA

Automatización de procesos e inteligencia artificial aplicada

Menos tareas repetitivas, menos errores de carga y decisiones con datos reales de tu operación.

Diagnóstico inicial
1 a 2 semanas
Primer ahorro visible
4 a 8 semanas
Enfoque
Medir, automatizar, después escalar

Consultar por Automatización e IA

Te responde un ingeniero del equipo, no un chatbot.

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Enfoque

Cómo encaramos automatización e ia

Antes de hablar de inteligencia artificial, medimos cuántas horas por semana se pierden en tareas repetitivas: cargar datos, copiar entre sistemas, revisar planillas, controlar calidad a ojo. Ahí están los primeros ahorros y son los más fáciles de demostrar.

Cuando el proceso ya está ordenado, aplicamos IA en los puntos donde aporta: inspección por visión, lectura automática de documentos, clasificación de reclamos y predicción de fallas a partir de datos de máquina.

Qué te llevás al terminar

  • Mapa del proceso actual con horas y errores medidos
  • Automatizaciones desplegadas y monitoreadas, con logs y alertas
  • Modelo de IA validado con métricas de precisión sobre tus datos
  • Panel de control con los indicadores del proceso
  • Transferencia al equipo para que pueda operarlo y ajustarlo

Tecnologías y procesos

  • Python
  • OpenCV
  • YOLO
  • scikit-learn
  • Node.js
  • n8n
  • MQTT
  • PostgreSQL

Alcance detallado

Qué resolvemos dentro de este servicio

01

Automatización de flujos y RPA

Bots que mueven información entre ERP, correo, planillas y sistemas propios; generación automática de reportes y notificaciones.

02

Visión artificial para control de calidad

Cámaras y modelos de detección que clasifican piezas, cuentan unidades y detectan defectos a una velocidad imposible para el ojo humano.

03

Lectura inteligente de documentos

Extracción de datos de facturas, remitos, partes de producción y formularios en papel, con revisión humana solo en los casos dudosos.

04

Mantenimiento predictivo

Registro de variables de máquina (vibración, temperatura, consumo) y modelos que avisan antes de que la falla detenga la línea.

Cómo se trabaja

Cuatro fases con entregables verificables

  1. 01

    Diagnóstico técnico

    Visitamos la planta o relevamos el sistema, medimos y detectamos la restricción real. Entregamos un informe con alcance, riesgos y presupuesto cerrado.

  2. 02

    Ingeniería y diseño

    Modelado CAD, cálculos, arquitectura de software y planos eléctricos. Validamos con prototipo o simulación antes de invertir en producción.

  3. 03

    Desarrollo y fabricación

    Programación de PLC/HMI, firmware, backend y frontend; mecanizado, impresión 3D y armado de tableros con control de calidad por etapa.

  4. 04

    Puesta en marcha y soporte

    Instalación, ensayos, capacitación del equipo y documentación completa. Soporte y mejora continua con SLA definido.

Dudas técnicas

Preguntas frecuentes sobre automatización e ia

Las dudas que aparecen siempre en este tipo de proyecto.

¿Necesito tener los datos ordenados para usar IA?
No siempre. Si los datos están dispersos, la primera etapa es justamente ordenarlos y digitalizar la captura. Sin datos confiables, cualquier modelo es una lotería y lo decimos de entrada.
¿La IA reemplaza personal?
En nuestra experiencia reemplaza tareas, no personas: libera horas que se reasignan a trabajo de más valor. Lo planteamos así en el proyecto y lo conversamos con el equipo desde el inicio.
¿Dónde corren los modelos?
En tu infraestructura o en la nube, según sensibilidad de los datos. Podemos trabajar en local (edge) si la información no puede salir de planta.

Siguiente paso

¿Hablamos de tu proyecto de automatización e ia?

Contanos el caso y te devolvemos un alcance preliminar con plazos estimados. Sin costo y sin compromiso.